医学美利坚：我靠恶魔度过斩杀线 第424节

　　“和之前有所不同，开始出现针对林恩的负面评价。”

　　格兰特盯着定格画面上那张通红的脸，和她胸口那张小女孩的照片。

　　之前那一波攻击帖之所以没用，是因为那些帖子只有质疑，没有受害者。

　　这条视频不一样。

　　它有一个十一岁女孩的照片，有脾脏切除术之后每一天的具体代价。

　　这一拳打在了护犊子的本能上。

　　印度裔轻轻拧了一下眉头。

　　她没说话，把进度条拉回开头，又看了一遍。

　　前三秒的情绪引入、那张照片、中段用医学细节堆砌愤怒、结尾一个反问句封顶。

　　每一个节拍都踩在情绪的爆点上，很专业。

第268章 找到他们的物理地址

　　鲁比·桑切斯到家时，女儿已经睡了。

　　替班六个小时，刷了三遍洗碗池，补了两桌客人的单，把一个喝多的常客劝上出租车。脚底磨出两个水泡，左边那个已经破了。

　　她摸黑走进卧室，侧身坐在床沿，甩掉球鞋。

　　手机屏幕亮起。

　　人就是这样，过于疲劳的时候反而睡不着，更喜欢刷会儿短视频，就算这会减少本就不多的睡眠，毕竟这是少数属于自己的时间。

　　TikTok推荐页的第一条视频的标题只有一行字：

　　“我的女儿失去了脾脏。她才十一岁。”

　　鲁比认识这个人。

　　住在第152街拐角那栋楼的三层，女儿和她家孩子在同一所学校。

　　点开视频。

　　看着看着，鲁比皱起了眉。

　　拉回进度条，重新看了一遍。

　　画面里，女人双手捧着一张女孩的照片。指甲剪得很短，指缝间嵌着洗不掉的清洁剂残渍。

　　这些都没错，这个家长在连锁酒店做客房保洁，手确实长这样。

　　鲁比用两根手指拨开屏幕，放大画面。

　　三年前，学校秋季义卖会。这个家长在油锅旁炸肉馅饼，滚油溅出，烫在右手虎口。当时是鲁比帮她冲的冷水，拿纸巾包着，一路走到校医室。

　　那道疤很深，暗红色，从虎口延伸到拇指根部，愈合后微微凸起。

　　而视频里这双手，虎口平滑。

　　鲁比放下手机。

　　又拿起来。

　　拖回那双手出现的画面。放大。

　　除了那道疤，她说不清到底哪里不对。

　　看着像是熟人，声音像，哭的样子也像。

　　鲁比想给对方打个电话。

　　但她现在应该在医院陪孩子，这个时间打过去……

　　那个深夜之后的十二个小时里，TikTok上涌出更多视频。

　　一个自称住在急救站附近的中年男人，坐在走廊里，背后挂着褪色的十字架。他压低声音说，六月初的一个早上，一个十二岁的男孩倒在急救站门口。“他们什么都没做，眼睁睁看着一个孩子死在台阶上。”

　　一个穿旧卫衣的年轻女人坐在小公园长椅上，风吹着头发。她说父亲在急救站被误诊，耽误了最佳治疗时间。

　　一个戴棒球帽的男人拍着桌子说，他在急救站门口亲眼看到一个服药过量的孩子被抬进去，十五分钟后盖上白布推出来。

　　每一条短视频的画质都很不错。

　　光线稳定，面部细节丰富，表情过渡自然。

　　几条视频里甚至出现了多机位切镜。正面特写、侧面、过肩视角。每个角度里，人物的脸保持高度一致，像同一个演员在不同镜头前的表演。

　　一个刚失去孩子的父亲、一个被误诊的女儿、一个愤怒的目击者，他们没有团队，却拍出了影视级别的画面。

　　但没人在意这些。

　　大家只是在评论区宣泄着情绪

　　“这种地方根本不该存在。”

　　“一群二十几岁的实习生拿我们的孩子练手？？？”

　　“南布朗克斯的孩子就活该在这种条件下被开腹？”

　　每一条愤怒的评论下，跟着几十条回复。有人转发到家长群。有人@校方。有人贴出急救站地址，问“有没有人一起去抗议”。

　　同样也有很多人在为林恩说话，一时间僵持不下。

　　……

　　卡西站在灶台前，左手握木勺搅番茄酱，右手拇指划着手机。

　　锅里的水刚冒出气泡，意面还没下。

　　“离谱。”

　　她把手机朝林恩的方向晃了一下。

　　“这视频一看就是AI做的，怎么还有这么多人信？”

　　林恩坐在客厅沙发上，面前摊着一份急救站下周的排班表。

　　“从哪看出来的？”

　　“打光、收音、口型……都不正常。”

　　卡西腾出右手放大画面，“正常人拿手机拍，哪有这种水准。还有这个哭，泪痕反光均匀，谁真哭的时候眼泪是这么掉的？真人哭完连鼻涕都来不及擦。”

　　她又往下划了两条。

　　“你看这个，多机位切镜。正面、侧面、过肩。角色脸部高度一致，镜头之间无缝衔接。这种多参一致性，一看就是视频大模型干的。”

　　她好像突然想起了什么，皱起可爱的眉头：

　　“但TikTok有C2PA自动检测。怎么没标注‘此内容由AI生成’……”

　　说到一半，她自己先摇了摇头。

　　“不对。C2PA是元数据级别的标记。用ffmpeg重编码一遍就洗掉了，GitHub上那些开源清洗工具一行命令的事。要是用自部署的开源模型生成，源文件本身就不带水印。”

　　她咬了下嘴唇，继续推演。

　　“就算第一批视频被平台标了……也拦不住。真实用户看到后录屏转发，二次传播的版本连元数据都没了。TikTok的视觉分类器单独识别AI内容，准确率远没他们宣传的那么高。到最后平台能拦住的只是第一波，后面铺开的全是洗过的。”

　　林恩放下排班表：

　　“这个世界的参差，比你想象的大得多。很多人根本不知道AI可以生成视频。他们每天拿手机刷TikTok，看到什么信什么。”

　　“尤其是年纪大的人，他们一辈子见过最先进的技术就是智能手机。你跟她们说这视频是机器做的，她们听不懂，也不信。”

　　卡西把火调小一格：

　　“我知道。但制作水平太高了……华国那边的视频大模型现在确实厉害。音画同步、多模态输入、跨镜头角色一致性，半年前还全是毛病，现在这种品质已经能骗过绝大多数人。”

　　她把木勺搁在锅沿，转过身。

　　“AI这个赛道，感觉就是中美两家在打，其他国家已经看不到了。”

　　林恩说：

　　“认知永远追不上工具。多数人对AI的理解还停留在聊天机器人阶段。你告诉他们机器能凭空造出一个真人说话哭泣的视频，第一反应是不信，觉得你在开玩笑。”

　　卡西走到沙发旁坐下。

　　“那他们就算看不出是AI，内容也太离谱了吧，这也会信？那个芬太尼的孩子是自己过量倒的，谁都救不回来，跟急救站有什么关系？那个女孩的脾脏是在转诊医院切的，也不是我们切的。稍微查一下就能搞清楚。”

　　“没人会查。”

　　“人在刷到一条视频时，大脑的反应比意识快得多。你还没来得及想‘这是真假’，情绪已经先到了。”

　　“在所有情绪里，恐惧让人关掉手机，悲伤让人划走。只有愤怒这种情绪，会让人停下来看完，然后去评论区争论。”

　　“这些视频压根不是为了说服人。目标是让你愤怒。”

　　“愤怒是唯一一种让人靠近的负面情绪。心理学上叫趋近动机，你不会逃，你会凑上去，对抗。平台算法要的就是这个。”

　　“所以你看短视频平台上经常有那些弱智小游戏广告，故意犯错吸引你点进去玩，也是利用了愤怒的情绪，让你觉得这人怎么这么菜啊……”

　　“就算事后有人发现这是AI生成的……”

　　“评论已经发了，转发已经转了，话题上了热门。”

　　水开了，气泡翻涌起来，发出咕噜噜的声音。

　　卡西起身，把意面倒进锅里，拿筷子搅了两圈。

　　“那怎么办？一条条辟谣？”

　　林恩说，“辟谣是防守。防守挡不住他们继续生产新内容。”

　　卡西拿筷子拨散面条，回头看着林恩。

　　“你什么意思？”

　　“找到他们，找到他们在物理世界的位置。”

　　卡西想了想：

　　“制作这种级别的视频需要算力，需要采集真实人物的照片做参考素材，还得协调多个账号在多个平台同步投放……”

　　“这些全是数字痕迹。模型调用记录、账号IP、投放时间窗口的一致性——只要有人去挖，一定能挖出来。”

　　林恩看着她。