我的学习群里全是真大佬 第257节

　　“因为它太难了。”

　　他放下杯子，两只手一摊。

　　“我们对人脑本身的了解，远远没有外行想象的那么多。”

　　“目前为止，全世界唯一一个被完整测出来的连接组。”

　　“是秀丽隐杆线虫。”

　　“它一共就三百零二个神经元。”

　　“光是这三百零二个神经元的连接图，科学家整整测了三十年。”

　　“果蝇的连接组前两年才刚刚做完一部分，而一只老鼠脑子里大概七千万个神经元，目前连零头都没测完。”

　　“人脑？八百亿个神经元，每个神经元平均连一万个突触。”

　　“我们离把它彻底搞清楚，还差著十万八千里。”

　　李总看著李东说道。

　　“就算我们了解了大脑，我们也没法在硅基芯片上

　　高效地复现它。”

　　“人脑的神经元和我们的芯片。”

　　“是两套完全不同的逻辑。”

　　“你硬要在GPU上模拟一个脉冲神经网络，效率比直接跑ANN还低。”

　　“这就是为什么SNN吹了这么多年，到现在主流的AI公司也没真的allin的原因。”

　　“它现在能做的任务规模，比ANN差得很远。”

　　李总叹了口气继续说道。

　　“还有，我们没有成熟的训练方法。”

　　“ANN为什么这十年突飞猛进？因为我们有反向传播。”

　　“反向传播这个东西在数学上是很高效的。”

　　“但人脑里有反向传播吗？没有。”

　　“那SNN要怎么训练？目前学术界还没有一个公认的、和反向传播一样好用的方法。”

　　“很多团队在试，但都还没试出来。”

　　李总把手放下，端起杯子。

　　“所以李东啊。”

　　“你这个方向，理论上当然是对的。”

　　“长远来看，类脑计算很可能就是未来。”

　　“但是……”

　　他还是强调了一下。

　　“在可见的五年、十年之内，能落地、能赚钱、能让中国的AI追上世界第一梯队的，只能是现在这条transformer的大模型路子。”

　　“不是因为它最好。”

　　“是因为它最现实。”

　　李总说完，桌上的几个人都纷纷点头。

　　显然这是行业内已经形成的共识。

　　李东没说话。

　　但心里有一个声音，在很坚定地反驳。

　　不可能？

　　我亲眼“见过”有人做出来啊。

　　那就是牛顿的“小黑”。

　　既然有人能在那个时代、把它做出来。

　　那就说明，这条路是走得通的。

　　至于眼前这些困难……

　　对大脑的理解也好，硬件的底层逻辑也好，训练方法也好……

　　一步一步克服就是了。

第217章 我确实有兴趣

　　闭门会结束后。

　　李东回到学校的时候已经快十一点了。

　　寝室里只有他一个人，他洗了个澡。

　　今天晚上那些人讲的话，还在他脑子里转著。

　　理论上对，但是不可能。

　　人脑太复杂，我们看不清。

　　硅基芯片做不出模拟神经元的效率。

　　……

　　李东托著下巴。

　　确实，这些都是实打实的困难。

　　不是他凭著一句“我相信”就能跨过去的。

　　但是……

　　他又想起了小黑。

　　想起牛顿在群里发过的那句话。

　　“我照著人的脑子来造的。”

　　牛爵爷好像根本没在意什么“反向传播”。

　　他甚至连“神经网络”这四个字都没听过。

　　他只是凭著自己对世界的直觉，再加上七千多张解剖图，硬生生地把它搭出来了。

　　“中间肯定少了什么我不知道的东西！”

　　李东摇了摇头，也不去想直接问多好呀。

　　他打开手机。

　　【大学科研中】：@艾萨克·牛顿，爵士，在吗？

　　发出去之后，他盯著屏幕看了大概两分钟。

　　群里没有任何反应。

　　李东叹了口气，把手机扣在桌上。

　　“算了。”

　　“先把手头上的事做完吧。”

　　他低头看了看桌上那一遝写满了符号的草稿纸……

　　……

　　接下来的几天，李东的生活基本上就是寝室、研讨室、食堂三点一线。

　　学校已经放假了，整个燕园都安静得有点不真实。

　　研讨室里只有三个人。

　　课题推进的速度并不算快。

　　但好在没有遇到那种让人绝望的、卡得动不了的关键节点。

　　每天大概能往前挪一小步。

　　但每个人都很享受这个过程。

　　一天下午，李东从研讨室出来，正打算回寝室，刚走到楼道拐角，就看见前面有一个熟悉的身影在那溜达。

　　那人也看见了他。

　　“哎，李东。”

　　李东也赶忙打招呼

　　“周老师。”

　　“都放假了你怎么还在学校呀？”

　　周启峰十分自然的说道。

　　“哎，最近在家闲得慌，过来转转。”

　　“没想到刚好碰到你了。”

　　周启峰一边说，一边文件袋里抽出了一遝A4纸。

　　那是李东前段时间发给周奇峰的那份PDF文件的打印版。

　　李东：……

　　“周老师……”

　　“您不是说碰巧遇见我吗？”

　　“那您手上这一遝东西……怎么准备得这么齐全？”

　　周启峰老脸一红，但是马上就调整过来了。