都重生了，全能一点怎么了？ 第40节

　　人类进入到数字时代以后，梅森素数也变得越来越重要起来。

　　就比如虚拟货币所使用的区块链技术，便依赖于数字原理和密码学技术，而梅森素数恰好就是密码学中秘钥参数的基础。

　　不夸张的说，所有涉及到算法的，都会将梅森素数当做基础研究。以2024年的眼光看，算法这东西多重要，不用多说了吧！

　　而且研究梅森素数，必须通过大量的演算，能够在梅森素数的研究领域成果，除了要有扎实的理论研究基础，更需要高算力的计算机，只有科技强国，才能同时具备这两条因素。

　　因此梅森素数的研究水平，也反应了一个国家的科技水平。

　　（上面这些介绍其实都是废话，过关这个臭不要脸的凑字数的。人话总结就一句，梅森素数很牛逼！）

　　梅森素数的研究，被称之为数学海洋中的璀璨明珠。所以当张伟看到光盘里有Prime95这款软件时，便立刻做出决定，把这明珠摘几颗回来。

　　人类寻找梅森素数，最早是靠手动计算，在公元前，人类只找到了四个梅森素数，也就是3、7、31和127，再多了就算不出来了。

　　直到十五世纪，人类才找到第五个梅森素数8191，之后的几百年里，数学家们又陆陆续续到找到几个梅森素数。到了二十世纪，人类已经找到12个梅森素数了。

　　二战以后，计算机开始出现，人类的算力大大提升，寻找梅森素数的脚步也变得更快，截止1996年，人类共发现了34个梅森素数。

　　随后便是互联网时代，美国人搞了个基于互联网的分布式计算项目，也就就是互联网美森素数大搜索，简称GIMPS。

　　你只需要去GIMPS官网下载一个免费软件，就可以参与到梅森素数的计算中来，这等于是使用全世界的计算机资源，去计算梅森素数。

　　相当于将一堆含有黄金的沙子分成无数部分，交给淘金者，至于谁能掏出黄金，就看你的运气了。

　　是不是像现在虚拟货币领域的挖矿？方法告诉你了，伱想要挖到虚拟货币，得自己投入设备。

　　挖虚拟货币能卖钱，算出梅森素数同样能卖钱，为了激励网民参加梅森素数的计算，美国电子前沿基金会专门对此设立了一个奖励机制。

　　找到一个超过100万位数的梅森素数，奖励五万美金。

　　强调一下，不是100位数，也不是1万位数，是100万位数！

　　而找到一个超过1000万位数的美森素数，奖励上升到10万美金；超过1亿位数的梅森素数，奖励15万美金；超过10亿位数的梅森素数，奖励25万美金。

　　这些奖金也正是张伟打算搞几个梅森素数的原因。

　　在2004年之前，人类刚刚发现了第40个梅森素数，这是一个632万位的数字，下一个梅森素数是723万位的数字，值五万美金！

　　到了第45个梅森素数，就破了1000万位数，只要拿出来，就能换十万美金。

　　也就是说张伟随随便便拿出来几个梅森素数，就能换几十万的叨乐！

　　致富新方法啊，比高考撸羊毛还挣钱！

　　……

　　“一个，两个，三个……”

　　张伟拿了十个生鸡蛋，放在桌子上。

　　然后拿出一个碗，先打了五个生鸡蛋进去，犹豫了几秒后，直接灌进了嘴里。

　　一股浓郁的腥味，瞬间充斥在张伟的口腔当中，然后是鼻腔。

　　不过张伟还是强忍着将生鸡蛋咽了下去，生鸡蛋滑过嗓子，虽然很顺，但却给他一种恶心的感觉。

　　嘴角有一点蛋液残留，那浓烈的腥味，还萦绕在口腔当中，张伟赶紧端起一杯水，大口的喝了下去，腥味虽然少了许多，但依旧无法冲走那恶心的感觉。

　　“还有五个！为了五万美金，拼了！”

　　张伟将另外五个生鸡蛋打在碗里，这一次他捏着鼻子，将生鸡蛋灌进肚子里。

　　鼻腔没有受到刺激，感觉要好一些，至少呼吸的时候，没有那种腥味。

　　又是一口清水，腥味被冲淡了许多，但张伟的心理作用，仍然觉得嘴巴里面的味道很浓重。

　　“还是刷个牙吧！”

　　牙膏的泡沫冲刷过口腔黏膜，张伟终于觉得好了一些。

　　“魔鬼，我已经吃了10个生鸡蛋了，现在你应该梅林素数给我了，我查过，目前第41个梅森素数还没有被发现，我就要第41个梅林素数。

　　“好的，那笔记好了！第41个素数是，M24，036，583！”

　　“24，036，583，没错吧？”张伟又确定了一遍这个数字。

　　M加数字，是梅森素数的一种表达方式。这个数字，就是2的P次方减1中的P。

　　也就是说，第41个梅林素数的，是2的24，036，583次方减1。

　　梅森素数已经到手了，现在的问题是，该怎么发表出去。

　　张伟可以通过GIMPS的软件，先输入这个数字，让电脑慢慢计算，确认有可能是梅森素数以后，然后再提交给GIMPS的服务器进行确认。

　　但这样的话，可能有些慢，毕竟他的那台电脑，只是英特尔奔腾四处理器，要计算700多万位的一个数字，不知道要多久。

　　而且GIMPS那边效率也不怎么样，历史上曾经有过验证了半年，才确定梅森素数的情况。

　　半年的时间，张伟可等不起。

　　“清大那边应该有更快速的计算机吧！”

　　张伟突地想起了那个数学系的诸葛教授。

　　如果通过清大数学系，将梅森素数发表出去，那等于是一项学术研究啊！

　　最关键的是，诸葛教授还说过，他有个闺女，身高170，大长腿，皮肤白，还练过健美操！

　　感谢各位德华彦祖的月票！我果然没看错，你们这些老色批，还是要看170大长腿的。

第59章 哪来个捣乱的？

　　清大数学系的诸葛教授年幼时便立志成为一名数学家，他的偶像是华罗庚，所以读大学的时候，便将自己的名字改为诸葛学庚。

　　此时的诸葛教授，刚讲完一堂课，正被几位学生围着，讨论问题。

　　“教授，关于复合型分数阶微分方程初值，我有个问题……”

　　诸葛教授看了一眼：“这个问题还用问我么？这么简单！我写过这么一篇论文，你去看一下就明白了。”

　　诸葛教授说着，写下了论文的标题。

　　“教授，您刚才讲过的，一般非线性一维平均曲率方程正解，这里是一个准确个数，但是……”

　　“你这里的解法陷入了一个误区，应该是这样的……”诸葛教授在几个关键点上写了几笔。

　　“教授，关于这个矩形环面上四个奇异源曲率方程的尖锐不存在结果，我计算的结果是这样的，请您过过目。”

　　诸葛教授看了一眼：“能做成这样，很不错了。关于矩形环面上四个奇异源曲率方程，系里面正好有人在做这个课题，我给你签个字，伱可以去找他们讨论交流一下。说不定能有新的启发。”

　　“教授，在环面的模空间上某些全纯函数的简单零点性质，我列举了几个重点，请您帮我把把关。”

　　诸葛教授仔细看了一遍，皱着眉头说道：“当我们讨论环面的模空间上的全纯函数时，我们实际上是在研究这些函数如何在环面的各种形状和大小上变化。模空间本身是一个复杂的数学对象，它描述了所有可能的环面结构……”

　　下一位同学过来，递上一张小纸条，上面写着M24，036，583。

　　“教授，您看，我发现了一个新的梅森素数！”

　　“哪来个捣乱的！”诸葛教授猛的一拍桌子。

　　发现新的梅森素数？这比买彩票中头奖的概率还低！

　　你怎么不上天啊！

　　诸葛教授抬起头来，想看看是哪个臭不要脸的过来捣乱。

　　猛一看，不是自己带的那几个研究生。

　　仔细一看，竟是张伟！

　　“张伟同学，你怎么来了？是不是对我们数学系感兴趣？我们数学系欢迎你啊！”

　　“我还对你170大长腿闺女感兴趣呢！”张伟心中暗道。

　　随后张伟指了指那张纸条：“诸葛教授，我刚刚发现了一个新的梅森素数。”

　　“张伟啊，这话可不能乱说的，你知不知道迄今为止，人类一共只找到了40个梅森素数！”

　　“我这应该是第四十一个！”张伟自信满满的说道。

　　诸葛教授皱着眉头，仔细的看了看纸条上的数字，24，036，583看起来好像真的是一个质数。

　　“你从哪里得到的这个数字？”

　　“GIMPS！”

　　“美国搞的那个联网系统么？最近的六个美森素数，好像都是这东西找到的。你有没有验证过？”诸葛教授接着问。

　　“还没有，我的那个破电脑，肯定是没法验证的。如果上传给CIMPS的服务器，也不知道得多长时间才能出验证结果。”

　　“所以你来找我，就是想验证这个数到底是不是梅森素数？”

　　张伟点了点头：“清大数学系的电脑，肯定比我那个快多了！”

　　“清大数学系是有一些电脑，比普通电脑快，但得需要排队才能用的上。”诸葛教授接着道。

　　“要排多久？”

　　“最快的那台，现在申请的话，得排一周吧！”

　　“这么久啊！”张伟有些失落的说。

　　诸葛教授接着解释道；“我们搞数学研究的，跟其他学科不一样。像是你弄出来的那个石墨烯，用显微镜和光谱仪测一下，就知道成功了没。

　　但数学研究的成果检验，需要大量的计算，这只能用计算机来验证。很多项目每推进一步，就得验证一步，要不然的话，前面一步走错了，后续的研究肯定是错的。”

　　“诸葛教授，能不能给我走走后门？”

　　“我给你走后门，下学期来我们数学系怎么样？”诸葛立刻问道。

　　“我其实对数学不太擅长，上学期的高数，差点没考及格！”

　　“不及格也没关系，我找个助教，一对一给你补课，只要你人来了就成！”诸葛教授笑着说道。

　　“教授，我弄的那个石墨烯，跟你们数学系也没啥关系啊！我要是真的来了数学系，也发挥不了特长！”

　　张伟打了个马虎眼，接着说道：“要不这样，这个数字如果真的是梅森素数的话，就算数学系的研究成果，发表的时候我挂个名就成！”

　　发表论文时有第一作者、第二作者的区分，发表新的科学发现，同样也可以这样操作。

　　比如可以这样说：来自清大数学系的张伟，发现了第41个梅森素数。有这么一句话，数学系就沾上光了，啥事没做，白嫖个发现成果。

　　如果换成别人的话，诸葛教授都懒得搭理，但眼前张伟可是未来的诺奖学者，就凭这一单，人家来找自己找帮，也不好意思拒绝。

　　俗话说的好，有人的地方就有江湖，学术界本身就是一大坨浆糊。大家都是高学历知识分子，要讲人情世故。